三人先是来到先材楼的530房间。

　　屋内，凝胶色谱仪已经停止运转。

　　陈婉清打开仪器旁边的电脑，找到他们的测试数据，开始数据处理。

　　数据处理有专门的软件，只需要导入结果，再应用提前写好的处理算法，即可自动拟合计算。

　　不过，假如测试结果的曲线形状异常，可能出现无法自动拟合的情况，这种时候就需要手动操作。

　　好在，许秋他们没有遇到这样的情况，所有数据在导入后均自动得出了结果。

　　如果每个数据都要手动处理的话，可能一整个上午就要交待到这里了。

　　结果表明，八种聚合物材料的数均分子量，都在2万到5万之间，多分散系数则在到。

　　这在有机光伏领域的聚合物给体材料中，算是正常的数据。

　　如果分子量过小，则表明聚合物主链太短，材料的电荷输运性能会变差；

　　分子量过大，除非有特别长的支链，不然会出现溶解性问题。

　　而多分散系数过大，比如超过，那么用这批材料做电池，得到器件性能数据的重复性会很差。

　　可能同一批材料，同样的条件，有的能做到8%，有的就只有7%、6%甚至更低。

　　至于多分散系数小于，那确实不错，实验的重复性会非常好。

　　许秋也很想实现这样的结果，但基于目前的合成条件，并不能做到。

　　处理完数据，用U盘拷贝，三人将废液和其他实验垃圾处理掉，锁门走人。

　　一共只花费了半个多小时的时间。

　　……

　　接着，来到旁边的528房间。

　　里面有三台仪器，包括今天要用到的DSC和TGA，还有一台TMA热机械分析仪。

　　TMA是在程序温度下和非震动载荷作用下，测量物质的形变与温度时间等函数关系的一种技术，主要测量物质的膨胀系数和相转变温度等参数。

　　一般是测试橡胶、纤维之类的结构材料，像许秋他们用于有机光伏的聚合物材料属于功能材料，用不到这项表征手段。

　　许秋并没有把DSC和TGA的实验技能全部还给老师，毕竟是去年刚学过的实验。

　　他和学姐一同进行实验操作，学妹则在旁边观看、学习。

　　TGA，相对来说原理上比较简单，就是在氮气保护的氛围下，逐渐对材料加热，提高其温度，检测材料的重量随时间变化情况。

　　因为是程序控温，温度与时间是一一对应的，所以可得到材料的重量随温度的变化曲线。

　　当材料大幅度失重，可能意味着材料内溶剂挥发、失去结晶水、分解、二次分解等。

　　对应的温度，便是发生上述反应的临界温度。

　　操作也同样简单，只需要将称量好的样品，放入坩埚内，再挂在仪器中，依据需求，设定升温程序再执行即可。

　　DSC，同样用到了程序控温，不过它可以实现

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